Прогнозирование
потребления
электроэнергии.

Разрабатываем системы прогнозирования для энергокомпаний. Помогаем использовать исторические данные для планирования потребления и закупок электроэнергии.

Обсудить пилот Посмотреть результаты

H+24Почасовой прогноз
на сутки вперёд

ПРОГНОЗ / ФАКТ Историческая проверка

Сутки, час за часом.

ФактПрогноз

12:00Факт 111.4 · Прогноз 114.7

Индекс: средний факт дня = 100MAPE дня 1,60%

История потребленияКалендарь и погодаОбоснованный план на завтра

01 / ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТЭнергоснабжение · Тбилиси

В основе —
реальная задача.

Первый продукт Stoneframe вырос из проекта основателя по прогнозированию почасового потребления электроэнергии для энергокомпании в Тбилиси.

Задача — получить проверяемый прогноз на следующие сутки и встроить его в ежедневное планирование.

Средняя ошибка прогноза2,77%

MAPE на исторической проверке
базовой модели

Горизонт планирования24 часа

Почасовой профиль потребления
на следующие сутки

Период проверки26 мес.

Март 2024 — апрель 2026
18 984 часовых наблюдения

Что стоит за цифрой 2,77%

MAPE — средняя абсолютная ошибка относительно фактического потребления. Результат пересчитан по сохранённым прогнозам модели LightGBM с онлайн-коррекциями на периоде с 1 марта 2024 по 30 апреля 2026 года.

Проверка последовательная: модель использует прошлые данные, а для погоды — архив реального прогноза на сутки вперёд. Каждый следующий месяц проверяется отдельно. График выше показывает реальные пары «прогноз — факт», нормированные к среднему потреблению выбранного дня.

Это результат исторической проверки, а не гарантия точности на новых данных. Целевые показатели и условия эксплуатации согласуются по итогам пилота. Обновлённая модель проверяется отдельно и не включена в эти показатели.

02 / ПОРЯДОК ВНЕДРЕНИЯСначала проверяем. Затем внедряем.

От вашей истории данных
к ежедневному прогнозу.

Разбор данных

Проверяем историю потребления: полноту, временные интервалы, пропуски и аномальные дни. Согласуем задачу и метрики.

Проверяемый пилот

Строим прогноз на ваших данных. Сравниваем с фактом и простым базовым методом. Отдельно оцениваем сезоны и пики.

Интеграция

Согласуем обмен через API или Excel / CSV, расписание расчётов и размещение в инфраструктуре заказчика.

Контроль качества

Отслеживаем ошибку после получения факта. Фиксируем отклонения и правила обновления модели.

О КОМПАНИИ

Инженерный подход.
Личная ответственность.

Stoneframe — бренд основателя и разработчика Бектура. Я создаю системы на основе данных и машинного обучения: от проверки исходной информации до модели и её интеграции.

Прогнозирование электроэнергии — первый продукт. В центре работы — воспроизводимый результат и понятные условия его применения.

Бектур Основатель Stoneframe

ОБСУДИМ ВАШУ ЗАДАЧУ

Начнём с данных.
И одного разговора.

Расскажите, что вы прогнозируете, какая история доступна и как сегодня устроено планирование.

Обсудить пилот akimbaevb01@gmail.com · Напрямую с основателем

Прогнозированиепотребленияэлектроэнергии.